Este tema fue complicándose aún más la cosa, esta vez estaba relacionado con el muestreo y la estimación tal y como muestra el título del tema.
Aprendimos a diferenciar entre población de estudio que son el conjunto de individuos sobre los que queremos estudiar y la muestra que son los individuos concretos que participan en el estudio.
Estudiamos cómo funciona el proceso de la inferencia estadística; en primer lugar tenemos una población de estudio y la medida que queremos obtener se llama parámetro. Hacemos una selección aleatoria y obtenemos una muestra, y la medida de la variable de estudio obtenida en la muestra, se denomina estimador. Al proceso por el que a partir del estimador, me aproximo al parámetro se denomina inferencia.Al proceso por el que a partir del estimador, me aproximo al parámetro se denomina inferencia.
Aprendimos a calcular el error estándar y después el teorema central del límite, para ello necesitamos conocer el intervalo de confianza mediante diversas fórmulas que nos enseñaba el profesor además de ponernos algunos ejemplos para que aprendiésemos mejor.
Éste tema lo continuamos como multitud de casos prácticos.
Existen cuatro tipos de muestreo; aleatorio simple, aleatorio sistemático, conglomerado y estratificado en el caso que sea probabilistico y dos en el caso que no sea probabilistico.
Aprendimos mediante diversos ejemplos a averiguar el tamaño muestral en el caso que nos lo pidiese el problema
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