REFLEXIÓN FINAL
Bueno ya ha llegado el final de la asignatura, he aprendido muchas cosas que jamás pensé que tenían relación con la enfermería. Ha sido un programa bastante completo con una parte teórica bastante abundante y una parte más práctica con bastantes ejercicios y problemas que nos han servido para el examen.
algunas de las estrategias utilizadas han sido por ejemplo la discusión y trabajo en grupo mediante los seminarios o sesiones en pequeños grupos donde hemos podido aprender a realizar nuestro propio proyecto de investigación.
otras de las estrategias han sido las clases teóricas y prácticas, no eran clases obligatorias a diferencia de los seminarios que si eran obligatorios. En estas clases hemos aprendido gracias al profesor las distintas partes de la estadística relacionada con la enfermería desde en qué consiste el método científico y por qué elementos está formado ha realizar distintos problemas y ejercicios para aprender a analizar los datos obtenidos tras un proyecto de investigación. Además hemos realizado lecturas y análisis de artículos y talleres para aprender pero basados en problemas denominados ABP
Entre los recursos materiales hemos utilizado el programa epi info, algo difícil de utilizar debido a las diversas funciones que ofrece. Otros de los recursos son las bases de datos como pubmed, scopus... con las cuales hemos tomado bastante soltura a la hora de buscar artículo relacionados con los temas deseados, sirviéndonos de ayuda en otras asignaturas como fisiopatología o género y salud. Un recurso bastante útil ha sido el blog portafolios para llevar a día la asignatura sin ningún problema. Además de las tutorias que ofrecían ambos profesores que nos han servido de gran ayuda tanto para el examen como para el proyecto de investigación presentado en el último seminario.
Para el blog he usado sobre todo los apuntes que tomaba el clase y el buscador google para las imágenes.
En definitiva ha sido una asignatura bastante completa y con la que hemos podido aprender a trabajar en grupo con una mejor organización pero que requiere de mucho trabajo y esfuerzo pero que nos servirá a lo largo de nuestra carrera en multitud de ocasiones.
jueves, 12 de junio de 2014
TEMA 10
TEMA 10
En este último tema trabajamos los tipos de test de hipótesis, y cuando hay que utilizar uno u otro. Principalmente nos centramos en dos, el test de hipótesis de chi y cuadrado y el test de student.
los test se deben usar cuando tras medir el error relativo consideramos que rechazamos la hipótesis nula.
Chi cuadrado se utiliza tan solo para variables cualitativas, suponemos una hipótesis cierta y estudiamos como es posible que siendo iguales dos grupos a comparar se obtengan distintos resultados. Para ello hicimos algunos ejercicios para saber el procedimiento a realizar para llevar a cabo el test de chi cuadrado.
El otro test que aprendimos a usar es el test de student; en este caso se usa cuando hay una variable cuantitativa y otra cualitativa. Se lleva a cabo mediante la siguiente fórmula
el tema lo finalizamos con más ejemplos y una breve explicación sobre la regresión lineal.
TEMA 9
TEMA 9
Este tema fue complicándose aún más la cosa, esta vez estaba relacionado con el muestreo y la estimación tal y como muestra el título del tema.
Aprendimos a diferenciar entre población de estudio que son el conjunto de individuos sobre los que queremos estudiar y la muestra que son los individuos concretos que participan en el estudio.
Estudiamos cómo funciona el proceso de la inferencia estadística; en primer lugar tenemos una población de estudio y la medida que queremos obtener se llama parámetro. Hacemos una selección aleatoria y obtenemos una muestra, y la medida de la variable de estudio obtenida en la muestra, se denomina estimador. Al proceso por el que a partir del estimador, me aproximo al parámetro se denomina inferencia.Al proceso por el que a partir del estimador, me aproximo al parámetro se denomina inferencia.
Aprendimos a calcular el error estándar y después el teorema central del límite, para ello necesitamos conocer el intervalo de confianza mediante diversas fórmulas que nos enseñaba el profesor además de ponernos algunos ejemplos para que aprendiésemos mejor.
Éste tema lo continuamos como multitud de casos prácticos.
Existen cuatro tipos de muestreo; aleatorio simple, aleatorio sistemático, conglomerado y estratificado en el caso que sea probabilistico y dos en el caso que no sea probabilistico.
Aprendimos mediante diversos ejemplos a averiguar el tamaño muestral en el caso que nos lo pidiese el problema
Este tema fue complicándose aún más la cosa, esta vez estaba relacionado con el muestreo y la estimación tal y como muestra el título del tema.
Aprendimos a diferenciar entre población de estudio que son el conjunto de individuos sobre los que queremos estudiar y la muestra que son los individuos concretos que participan en el estudio.
Estudiamos cómo funciona el proceso de la inferencia estadística; en primer lugar tenemos una población de estudio y la medida que queremos obtener se llama parámetro. Hacemos una selección aleatoria y obtenemos una muestra, y la medida de la variable de estudio obtenida en la muestra, se denomina estimador. Al proceso por el que a partir del estimador, me aproximo al parámetro se denomina inferencia.Al proceso por el que a partir del estimador, me aproximo al parámetro se denomina inferencia.
Aprendimos a calcular el error estándar y después el teorema central del límite, para ello necesitamos conocer el intervalo de confianza mediante diversas fórmulas que nos enseñaba el profesor además de ponernos algunos ejemplos para que aprendiésemos mejor.
Éste tema lo continuamos como multitud de casos prácticos.
Existen cuatro tipos de muestreo; aleatorio simple, aleatorio sistemático, conglomerado y estratificado en el caso que sea probabilistico y dos en el caso que no sea probabilistico.
Aprendimos mediante diversos ejemplos a averiguar el tamaño muestral en el caso que nos lo pidiese el problema
miércoles, 28 de mayo de 2014
SEMINARIO 5
SEMINARIO 5
Este ha sido nuestro último seminario y en mi opinión el más importante ya que era el final a tanto esfuerzo y dedicación que mi grupo y yo hemos dado a nuestro proyecto.
En este caso el seminario fue en el comedor, pienso que debería haber sido en alguna clase ya que para exponerlo es mejor pero entiendo la falta de espacio porque ese día había muchos seminarios de otros grupos y cursos.
El primer trabajo en ser expuesto fue el nuestro que como explique en una entrada anterior trataba sobre cómo los estudiantes de enfermería de primero de carrera de nuestra facultad son capaces de enfrentarse a la muerte. Además, recogimos datos sobre qué área de trabajo les gustaría trabajar más y según los resultados recogidos las áreas menos deseadas era la de enfermos terminales o moribundos a pesar de que la población va envejeciendo cada vez más. En nuestro trabajo explicamos de manera más profunda qué es verdaderamente un enfermo terminal y los cuidados que debe tener por parte de los enfermeros no solo hablo de cuidados como pueden ser curar una herida o darle un fármaco sino de simplemente cogerle la mano en momentos difíciles o escucharlo.
Ha sido un trabajo bastante interesante y hemos usado herramientas de trabajos algo complicadas como el programa epi info. A pesar de ello nos ha salido mejor de lo que esperábamos.
El segundo grupo en exponer, realizó un trabajo sobre la lactancia materna y el bajo peso del recién nacido en relación con diversos factores como pueden ser el tabaco, el alcohol, tomar diversos fármacos, etc.
Algunos de los resultados obtenidos fueron que si había hipertensión el peso del bebe era menor, al igual que si la madre fumaba. Nuestras compañeras explicaron además los distintos tipos de lactancias y que la edad de la madre no influye en el peso del bebe. Fue un trabajo bastante interesante.
El último trabajo trataba sobre la voz, la disfonía y afonía en profesores de secundaria, bachillerato y grados. Este trabajo era sobre todo descriptivo ya que no comparaba ninguna variable pero también fue bastante interesante.
La verdad que pienso que hemos sido un grupo bastante trabajador ya que hemos intentado hacerlo lo mejor posible, no hablo solo del grupo de mi trabajo sino del grupo 3 en general. Todos hemos pedido tutoría para estar seguro de que lo estábamos haciendo bien o de como podíamos mejorarlo. Además este trabajo nos ha venido bastante bien ya que es una pequeña práctica de nuestro temido trabajo de fin de grado.
TEMA 8
TEMA 8
Este tema fue donde comenzó a complicarse la cosa ya que empezamos con formulas algo más complejas. Estudiamos las medidas de tendencia central, posición y dispersión.
Las medidas de tendencia central son:
Las medidas de posición son los cuantiles los cuales pueden ser percentiles, deciles y cuartiles.
Las medidas de dispersión si son formulas algo más complejas y hay, además que aprender a razonarlas para dar una explicación sobre qué significan. Son:
Por último, en este tema estudiamos las distribuciones normales en relación a las gráficas y con ello estudiamos también las distintas simetrías
Este tema fue donde comenzó a complicarse la cosa ya que empezamos con formulas algo más complejas. Estudiamos las medidas de tendencia central, posición y dispersión.
Las medidas de tendencia central son:
- Media: x= Ʃx/n en el caso que sea una tabla de datos agrupados se utiliza la siguiente fórmula x= Ʃmcfi/n
- Mediana: n+1/2
- Moda: es el valor que tiene mayor frecuencia
Las medidas de posición son los cuantiles los cuales pueden ser percentiles, deciles y cuartiles.
Las medidas de dispersión si son formulas algo más complejas y hay, además que aprender a razonarlas para dar una explicación sobre qué significan. Son:
- Desviación media
- Desviación típica: la cual cuantifica el error que cometemos si representamos una muestra únicamente por su media
- Varianza
- Recorrido intercuartílico: es la diferencia entre el tercer y el primer cuartil
- coeficiente de variación
Por último, en este tema estudiamos las distribuciones normales en relación a las gráficas y con ello estudiamos también las distintas simetrías
Pienso que todo lo aprendido en este tema es bastante útil ya no solo de cara al examen sino también para ir adquiriendo los conocimientos necesarios en el área de la estadística para si en un futuro realizamos estudios o artículos debemos saber utilizar estos métodos aunque tengamos programas informáticos que no lo hagan lo que debemos saber hacer es una buena interpretación d de los datos.
sábado, 24 de mayo de 2014
TEMA 7
TEMA 7
el título de este tema es introducción a la bioestadística, y es así como comenzamos a conocer la estadística desde más cerca.
Existe la escala nominal y la ordinaria, en cuanto a las variables pueden ser cualitativas y dentro de ellas nominales (dicotomicas o policotomicas) u ordinales y cuantitativas que pueden ser discretas o continuas.
En este tema aprendimos ademas a hacer tablas de recogidas de datos. una tabla se divide en fracuencia absoluta (fi) que es las veces que aparece la variable, frecuencia absoluta (Fi) acumulada, frecuencia relativa (hi) y frecuencia relativa acumulada (Hi).
También aprendimos a hacerlo con datos agrupados.
Conocimos también a realizar diversos graficos segun el tipo de diseño.
el título de este tema es introducción a la bioestadística, y es así como comenzamos a conocer la estadística desde más cerca.
Existe la escala nominal y la ordinaria, en cuanto a las variables pueden ser cualitativas y dentro de ellas nominales (dicotomicas o policotomicas) u ordinales y cuantitativas que pueden ser discretas o continuas.
En este tema aprendimos ademas a hacer tablas de recogidas de datos. una tabla se divide en fracuencia absoluta (fi) que es las veces que aparece la variable, frecuencia absoluta (Fi) acumulada, frecuencia relativa (hi) y frecuencia relativa acumulada (Hi).
También aprendimos a hacerlo con datos agrupados.
Conocimos también a realizar diversos graficos segun el tipo de diseño.
- diagrama de barras: variables cualitativas nominales sobre todo policotómicas.
2. pictogramas
3. histograma: en este caso para variables continuas.
4. de troncos y hojas
5. de sectores
6. diagrama de estrellas
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